回复 7楼 lisanhu1
对于这个问题以后注意，以后直接指出问题所在
首先你得知道怎么把十进制转成二进制。
手算时要分别转整数和小数。
整数是不断除二，反向取余数：
比如 13 = 8 + 4 + 1，即 2^3 + 2^2 + 2^0。所以二进制是 1101
可用竖式算得，如下：
1 | 13 （13 除以2 商6 余1）
0 | 6
1 | 3
1 | 1 // 修正修正，原先写的是 2，挺明显的一个错误。谢谢 shamoor 指出。
| 0
算法是，不断除二，把商写在下面，余数写在左边。（这个不太好打，你就凑合着看把，反正会算就行）
然后从下往上看就是 1101
小数部分是不断乘二，取整数部分。
比如 0.8125 = 0.5 + 0.25 + 0.0625 = 1/2 + 1/4 + 1/16，所以写成二进制是 0.1101
用竖式算是：
1 | 0.8125 （0.8125 乘以2得1.625，整数部分是1，小数部分是0.625）
1 | 0.625
0 | 0.25
1 | 0.5
| 0
算法是，不断乘二，把整数部分写在左边，小数部分写在下面。到0为止。
这个是从上往下看的。所以就是 0.1101
此时就有 13.8125 写成二进制就是 1101.1101。
先会这个，再看你那个题。
咱们先算 3.3
3 = 2+1，即是二进制 11，没得说。
0.3：
0 | 0.3
1 | 0.6
0 | 0.2
0 | 0.4
1 | 0.8
1 | 0.6
... ...
0.6 又出现了。
这就比较有意思了，虽然 0.3 在十进制里很平常，但在二进制里是无限循环小数。
所以 3.3 是 11.0100110011001....
同理可以算得 1.1 是 1.0001100110011001....
这两个都是无限小数，在计算机这种二进制的世界里显然无法精确表示。
IEEE 标准里（好像是754标准吧，是个规定浮点运算相关的标准）规定了浮点数的表示方法。
统一用类似科学计数法的方法表示：m * 2^n。
m 称为尾数(Fraction)，n 称为阶数或者指数(exponent)，还有一个符号位来表示正负。
并要求要调整指数，比如 1101.1101 * 2^0 要写成 1.1011101 * 2^3。此时指数就是 3，当然要用二进制的11；尾数是 1.1011101。由于这么一移，整数部分必然是用1开头的，没必要多浪费一位。所以尾数部分不储存首1。即 m 是 1011101。
当然情况没这么简单，还可能有的数是 0.001，就得写成 1 * 2^-3。这么一来，指数又得有正负，为了避免这个，指数还要用偏移码的方法表示。
标准里规定的比较详细。我这说的叫正规浮点数，还有非正规的。还有用来表示正负无穷大的(INF)，表示无意义值的(NaN)，无意义值又有很多种类，用于表示不同的错误，等等。我不详细介绍了。
具体来说：
32位（4字节的，相当于 float）的浮点数，有1位符号位，8位指数位，23位尾数位。
64位（8字节的，如double)，有1位符号，11位指数，52位尾数。
好像标准里还有16位的，我记不得了。有兴趣的自己查。
既然尾数有限，就存不下无限小数，存不下的值就抛弃了。
至于你问为什么除出来是 2.99999 这个其实可以算，但我实在不想算了。
乘除法的机器算法用的是位移加减，你可以自己手算。查下资料，把那52位数写出来，先指数对齐，再位移最多不超过52次，做减法，就能得到。
我觉得楼主大概知道这么多，也不是那么疑惑了。这些知识在计算机组成原理里都有讲。
会不会这些，对 C 这种高级语言来说不是那么太重要了。同样的算法在不同的编译器上，不同的系统上，不同的硬件上，跑下来的值在小数点很后面的几位有点微小的偏差是很正常的事情。（虽然 GNU 的有些文档，也指出这种行为是它们软件的BUG，不过他们说了这种 BUG 改善不了）
不要太纠结。一般来说把低精度的往高数度的转，如 int 转 double 是没问题的，相反的转法一般是不可取，精度损失太大。
像这个例子，根据 2楼 提供的数据，本来 double 算下来，誤差也就是几百亿分之一，结果一转变成1了。好的编译器，应该在这种情况给中等级别以上的警告提示。
硬件方面我也只是会 intel 的 80x86 的架构。别的不是很清楚，不过这个工程标准规定的东西，肯定什么设备都一样。
[ 本帖最后由 pangding 于 2011-4-4 20:26 编辑 ]
