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设计题目 |
心电信号P波定位算法的研究 |
设 计 内 容 和 目 标 |
在心电信号中,P波的幅度小,频率低,难以与干扰和噪声分离,本文 针对当前Holter系统未充分利用P波信息的不足,设计一种基于神经网络的逐拍P波定位算法,其既能可靠检测人工视看明显的P波,又能识别人工视看不易分辨的过小P波。 传统的P波定位算法将一个ECG信号的所有的点都送到神经网络进行检测,这不仅会增大神经网络的复杂性,而且会延长神经网络的训练时间和计算时间,计算代价很高。本文P波检测是在QRS波定位的基础上,将Q波前的一段区域送到BP神经网络进行判决,若存在P波,则在原始信号上搜索极大值点,以确定P波的位置。 |
设 计 要 求 |
1.利用Matlab语言,独立完成算法程序设计。 2.采用MIT/BIH心律失常数据库对算法进行验证。 2.P波识别正确率达到95%。 3.P波起点和终点测量的标准差应符合CSE推荐标准。 |
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