警告: 已达到迭代限制。
> In glmfit (line 332)
警告: 估计系数完美区分了失败与成功。这意味着理论上的最佳估计值不是有限的。对于预测变量的拟合线性组合 XB，数据中 Y=N 的样本比例 P
满足:
XB<-0.876134: P=0
XB>-0.876134: P=1
> In glmfit>diagnoseSeparation (line 545）
In glmfit (line 338)
在我使用glmfit函数去分类识别的时候，它总是显示警告，说已达到迭代限制是怎么回事儿呀？
警告: 已达到迭代限制。
> In glmfit (line 332)
警告: 估计系数完美区分了失败与成功。这意味着理论上的最佳估计值不是有限的。对于预测变量的拟合线性组合 XB，数据中 Y=N 的样本比例 P
满足:
XB<-0.876134: P=0
XB>-0.876134: P=1
> In glmfit>diagnoseSeparation (line 545）
In glmfit (line 338)
警告: 已达到迭代限制。
> In glmfit (line 332)
警告: 估计系数完美区分了失败与成功。这意味着理论上的最佳估计值不是有限的。对于预测变量的拟合线性组合 XB，数据中 Y=N 的样本比例 P
满足:
XB<-0.876134: P=0
XB>-0.876134: P=1
> In glmfit>diagnoseSeparation (line 545）
In glmfit (line 338)