菜鸟问题求助：缺失值如何用中位数或平均值填充？

测试数据如下：
import numpy as np
import pandas as pd
from numpy import nan as NA
x=pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(5,3), index=list('defgh'), columns=list('abc'))
x.loc['e']=None
x.loc['f','b']=None

结果如下：
Out[59]:
      a     b     c
d   0.0   1.0   2.0
e   NaN   NaN   NaN
f   6.0   NaN   8.0
g   9.0  10.0  11.0
h  12.0  13.0  14.0

菜鸟问题：如何对上面的缺失值，用每列非缺失值的平均值，或者中位数填充？非常感谢！