从Android内存溢出的问题，证明Android加密内存保护的重要性！

Android 的虚拟机是基于寄存器的 Dalvik，它的最大堆大小一般是 16M，有的机器为 24M。（备注：Android 5.0及后续Android版本中作为正式的运行时库这里不做讨论可参考一招教你读懂JVM和Dalvik之间的区别）因此我们所能利用的内存空间是有限的。如果我们的内存占用超过了一定的水平就会出现OutOfMemory 的错误。
内存溢出的几点原因：
1. 资源释放问题
程序代码的问题，长期保持某些资源，如 Context、Cursor、IO 流的引用，资源得不到释放造成内存泄露。
垃圾回收机制
垃圾回收(garbage collection，简称GC)可以自动清空堆中不再使用的对象。在JAVA中对象是通过引用使用的。如果再没有引用指向该对象，那么该对象就无从处理或调用该对象，这样的对象称为不可到达（unreachable）。**垃圾回收用于释放不可到达的对象所占据的内存。
实现思想：我们将栈定义为root，遍历栈中所有的对象的引用，再遍历一遍堆中的对象。因为栈中的对象的引用执行完毕就删除，所以我们就可以通过栈中的对象的引用，查找到堆中没有被指向的对象，这些对象即为不可到达对象，对其进行垃圾回收。

如果持有对象的强引用，垃圾回收器是无法在内存中回收这个对象。
2. 对象内存过大问题
保存了多个耗用内存过大的对象（如 Bitmap、XML 文件），造成内存超出限制。
3. static 关键字的使用问题
static 是 Java 中的一个关键字，当用它来修饰成员变量时，那么该变量就属于该类，而不是该类的实例。所以用 static 修饰的变量，它的生命周期是很长的，如果用它来引用一些资源耗费
过多的实例（Context 的情况最多），这时就要谨慎对待了。

以上的代码是很危险的，如果将 Activity 赋值到 mContext 的话。那么即使该 Activity 已经
onDestroy，但是由于仍有对象保存它的引用，因此该 Activity 依然不会被释放。
我们举 Android 文档中的一个例子。

sBackground 是一个静态的变量，但是我们发现，我们并没有显式的保存 Contex 的引用，但是，当 Drawable 与 View 连接之后，Drawable 就将 View 设置为一个回调，由于 View 中是包含 Context 的引用的，所以，实际上我们依然保存了 Context 的引用。这个引用链如下：
Drawable->TextView->Context
所以，最终该 Context 也没有得到释放，发生了内存泄露。
针对 static 的解决方案
1) 应该尽量避免 static 成员变量引用资源耗费过多的实例，比如 Context。
2) 使 用 WeakReference 代 替 强 引 用 。 比 如 可 以 使 用 WeakReferencemContextRef;
3) Context 尽量使用 ApplicationContext，因为 Application 的 Context 的生命周期比较长，引用它不会出现内存泄露的问题。
4. 线程导致内存溢出
线程产生内存泄露的主要原因在于线程生命周期的不可控。我们来考虑下面一段代码。

这段代码很平常也很简单，是我们经常使用的形式。我们思考一个问题：假设 MyThread 的 run函数是一个很费时的操作，当我们开启该线程后，将设备的横屏变为了竖屏，一 般情况下当屏幕转
换时会重新创建 Activity，按照我们的想法，老的 Activity 应该会被销毁才对，然而事实上并非如此。
由于我们的线程是 Activity 的内部类，所以 MyThread 中保存了 Activity 的一个引用，当MyThread 的 run 函数没有结束时，MyThread 是不会被销毁的，因此它所引用的老的 Activity 也
不会被销毁，因此就出现了内存泄露的问题。
有些人喜欢用 Android 提供的 AsyncTask，但事实上 AsyncTask 的问题更加严重，Thread 只有在 run 函数不结束时才出现这种内存泄露问题，然而 AsyncTask 内部的实现机制是运用ThreadPoolExcutor,该类产生的 Thread 对象的生命周期是不确定的，是应用程序无法控制的，因此如果 AsyncTask 作为 Activity 的内部类，就更容易出现内存泄露的问题。
针对这种线程导致的内存泄露问题的解决方案：
（一） 将线程的内部类，改为静态内部类（因为非静态内部类拥有外部类对象的强引用，而静态类则不拥有）。
（二） 在线程内部采用弱引用保存 Context 引用。
几个不错的内存泄漏检测工具
利用Android Studio的Monitor进行内存泄漏检查
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BlockCanary
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