这是因为数据的储存结构的限制；使得这种单精度实数的有效数位一般为7位。数据在计算机中是以二进制的形式保存的，而有些十进制的小数是无法准确的化成二进制的，在单精度浮点型运算中要尽量避免过大的数和过小的数进行计算，这样会产生不小的误差；

那个 1/3 的例子其实不错。
这个可以这么理解，1/3 写成十进制写不下吧？人家是循环小数，不管你有多少位，都和 1/3 有误差。
同样道理，有的数，比如 0.1(是不是，我也没转，有兴趣的试下)，虽然在十进制是有限的，但转成二进制之后正好是循环小数。而且本身存的位数又有限，即使不是循环小数也有可能写不下。没写下的四舍五入，就产生误差了。
 
具体想学 IEEE 的浮点数表示的话，相对复杂一点，而且这些知识其实在应用时没什么用。只有钻牛角尖地解释一些不能“理解”的现象时，才发挥用处。