还真不知道该怎么回答你的问题。那你觉得高中的代数有用么？大学么微积分有用么？历史、地理、化学、物理有用么？毛概邓论有用么？

呵呵，不是质问，只是想让你还有我也反思一下。

我们也都在学 ，关系不大 。

说没关系倒也没错。
C语言是控制计算机的一种工具，线性代数是一种数学分析工具。你可以全掌握，也可以只掌握一种。
当遇到某种需要，需要同时使用这两种工具时，如果你都掌握，那你一个人就可以搞定。如果你只掌握其中一种，那你就需要找掌握另一种工具的同伴合作了。
我们面前的工具不止这两种。你掌握的越多，你个人能驾驭的局面就越大，你的价值就越高。
但没人强求你必须掌握多少，也没有人能全都掌握了，所以这就看你自己的想法了。

民工程序员 高中数学够了
算法就是数学

我也险些挂了……我觉得线代还有很多学科都没有直接的联系，但是可以锻炼思维，被线代绕了一学期之后解有些题的时候就变坚强了……

看来线性代数要重新学习啦,现在也正在学习离散数学和算法分析.一起加油吧

觉得线性代数没用的，我觉得就是上课的老师讲的太窄。没能把线性代数的价值讲出来。
现在矩阵都用烂了，我都想不出什么领域能用不上矩阵的。矩阵已经被看成最基本的数学工具，都算不上一门理论了。
数学分析（微积分）、线性代数 和 概率论 是高等数学里能用到的最基本的工具。上过大学应该知道，什么专业都要学。连文科呀，学医的都不例外。

这些理论，工程应用的非常广。
比如有人对编码解码有兴趣，其实本质就是个矩阵的乘法。
比如有人对密码有兴趣，密码的本质就是个N维向量。
也许有人对图像处理有兴趣，本质也是矩阵的一些加减乘除，集合的一些交并，或者是一些求导求积的运算。
好多规划问题，其实是图论的问题。图也是用矩阵表示的。


这些工具就跟扳手、改椎之类的差不多。
你身边的家电设备恐怕没有几个是不用螺丝、螺母的，如果这在电器你只是用用，有没有那些工具无所谓。但如果你想拆开深入深入，你就会发现，没有这些工具，怕是寸步难行了。

在图书管看到一本16开一寸多厚的《矩阵论》，翻看了几页，满怀敬意地拂去其上尘土，双手把它放回了原位。悲叹吾生也有涯，而知也无涯。

我的书柜里就有矩阵论，大概4，5百页吧。
我觉得除非是数学专业的，否则理论上的东西不用学得太深。好多工程上的东西，用到的数学理论不多，记一些常用结论就可以了。

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下面扯点跑题的，要是能引发大家对数学学习的一点点兴趣，我觉得就不白写。
在下对数学就很有爱，又是数学专业毕业的。总觉得对数学有那么点认识，喜欢显摆显摆，装装X。


数学理论比较深奥，主要是它老研究“不常见”的东西。

比如提到微积分，最起码的概念是求导。想定义导数，随之而来的问题就是，导数存在吗？什么样的函数可以求导？不能求导的函数，我们还有什么其它分析的手段？
可能乍一提，有人会想到，可导的必要条件是连续。但并不是说连续就必可导。那可导有充要条件吗？（就我所知，除了定义以外没有了。大家如果有兴趣可以回去翻书查查看，也许我记错了～）
而后面几个问题，比简单的求求导数要难得多，但理论需要回答后面这几个问题。回答这些问题（以及相关的其它的一些问题），耗费了数学家一百多年的时间。
（微分学的基本定理是拉格朗日中值定理(Lagrange's mean value theorem)，又有多人能体会这个定理究竟为什么有如此的地位。）

但就实际问题来看，这些东西就有些无趣了。因为很多时候，导数是有明确的物理意义的，怎么会不存在。判定之类的纯属多余。


如果说微积分，大家学的还比较深，那么概率论的理论基础大部分人应该都没学过了，是测度论（测度论是建立在集合论和拓扑学之上的）。
有几个同样的问题：想定义事件的概率。随之而来的问题是，事件的概率存在吗？是什么事件都可以定义概率吗？不能定义概率的事件是怎么回事？我们还有什么其它分析它的手段？
因为一开始概率只用来处理很简单的事件（例如古典概型），它们的概率似乎不言而喻，以致相当长的一段时间里，人们都没想过问上面这几个问题。
后来这些问题也被数学家回答了，但用的理论太高深，以致于都没办法教给非数学专业的本科生。即使概率的定义可以给出来，也根本想不通为什么要这么来形容概率。
（大家如果有兴趣可以回去翻翻书，找找最开始讲概率定义的那节仔细品读一下。如果感觉说的似懂非懂，朦胧不甚。恭喜你，你思维的严谨程度非常出色；要么就是书里会适当地给些注释，说涉及的问题不在本书讨论范围之类的。）

但同样，讨论什么事件不能定义概率，在现实生活中似乎是虚妄。凡是生活中靠点谱的事件，一般都是“合法”的概率事件。

数学界专业人士，幸会。我对数学一直心怀敬意，并由衷的热爱。以后请多指教。

遇到不易，先请问你对这两天一个贴子中描述的外观数列有何高见？我能找到的资料也就百度上那点。