最近在学习机器学习方面的东西。有很多疑问无法解决。
1.比如进行线性回归时，假如有n组某一个因变量。怎么才能从这n组因变量中选出合适的m组因变量进行计算，是基于什么原因舍弃其它因变量的？
2.我看到一些实例是将某一个因变量与自变量作图，比如散点图之类，查看这一个因变量与自变量之间是否有线性关系等。但是，如果将所有因变量单独与自变量作图都会找到他们之间的关系，比如线性或其它关系。是基于什么原则来筛选这些因变量的？

哪位老师给详细解答一下，或是给一个相关知识的链接，谢谢各位！！！