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标题:稀疏矩阵的转置用三元组表示
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qq8801103
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来 自:苏州中科大软件学院
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稀疏矩阵的转置用三元组表示
稀疏矩阵的转置用三元组表示
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2010-05-08 19:51
hzh512
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等 级:蜘蛛侠
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记得以前学数据结构时写过这方面的,今天找了找,找出了一个版本
程序代码:
#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
const int MAXSIZE=100;    // 定义非零元素的对多个数
const int MAXROW=10; // 定义数组的行数的最大值
typedef struct
{          // 定义三元组的元素
 int i,j;

 int e;
} Triple;
typedef struct
{         // 定义普通三元组对象
 Triple data[MAXSIZE+1];

 int mu,nu,tu;
} TSMatrix;
typedef struct
{       // 定义带链接信息的三元组对象
 Triple data[MAXSIZE+2];

 int rpos[MAXROW+1];

 int mu,nu,tu;
} RLSMatrix;
typedef struct OLNode
{   // 定义十字链表元素
 int i,j;

 int e;

 struct OLNode *right,*down;  //  该非零元所在行表和列表的后继元素
}OLNode,*OLink;
typedef struct
{            //   定义十字链表对象结构体
 OLink *rhead,*chead;      

 int mu,nu,tu;          //   系数矩阵的行数,列数,和非零元素个数
}CrossList;
template <class P>
bool InPutTSMatrix(P & T,int y)
{     //输入矩阵,按三元组格式输入
 cout<<"输入矩阵的行,列和非零元素个数:"<<endl;

 cin>>T.mu>>T.nu>>T.tu;

 cout<<"请输出非零元素的位置和值(从1开始记):"<<endl;

 int k=1;

 for(;k<=T.tu;k++)
  cin>>T.data[k].i>>T.data[k].j>>T.data[k].e;


 return true;
}
template <class P>
bool OutPutSMatrix(P T)
{       // 输出矩阵,按标准格式输出
 int m,n,k=1;

 for(m=0;m<T.mu;m++)

 {
  for(n=0;n<T.nu;n++)
  {
   if((T.data[k].i-1)==m&&(T.data[k].j-1)==n)
   {
                cout.width(4);
    cout<<T.data[k++].e;
   }
   else
   {
    cout.width(4);  cout<<"0";
   }
  }
  cout<<endl;

 }

 return true;
}
// 求矩阵的转置矩阵
bool TransposeSMatrix( )
{   

 TSMatrix M,T;    //定义预转置的矩阵
 InPutTSMatrix(M, 0);    //输入矩阵
 int num[MAXROW+1];

 int cpot[MAXROW+1];      //   构建辅助数组
 int q,p,t; 

 T.tu=M.tu;   T.mu=M.nu;   T.nu=M.mu;

 if(T.tu)

 {
  for(int col=1;col<=M.nu;col++)  
   num[col]=0;
  for(t=1;t<=M.tu;t++)  
   ++num[M.data[t].j];
  cpot[1]=1;
  for(int i=2;i<=M.nu;i++) 
   cpot[i]=cpot[i-1]+num[i-1];    //   求出每一列中非零元素在三元组中出现的位置
  for(p=1;p<=M.tu;p++)
  {
   col=M.data[p].j;   
   q=cpot[col];
   T.data[q].i=col;   
   T.data[q].j=M.data[p].i;
   T.data[q].e=M.data[p].e; 
   ++cpot[col];
  }

 }

 cout<<"输入矩阵的转置矩阵为"<<endl;

 OutPutSMatrix(T);

 return true;
}
bool Count(RLSMatrix &T)
{

 int num[MAXROW+1];

 for(int col=1;col<=T.mu;col++) 
  num[col]=0;             

 for(col=1;col<=T.tu;col++)  
  ++num[T.data[col].i];

 T.rpos[1]=1;

 for(int i=2;i<=T.mu;i++) 
  T.rpos[i]=T.rpos[i-1]+num[i-1];    // 求取每一行中非零元素在三元组中出现的位置


 return true;
}
// 两个矩阵相乘
bool MultSMatrix ( )
{ 

 RLSMatrix M,N,Q;  // 构建三个带“链接信息”的三元组表示的数组
 InPutTSMatrix(M,1);  //  用普通三元组形式输入数组
 InPutTSMatrix(N,1);

 Count(M);   Count(N);

 if(M.nu!=N.mu)    return false;

 Q.mu=M.mu;    Q.nu=N.nu;   Q.tu=0;   //     Q初始化
 int ctemp[MAXROW+1];            //    辅助数组
 int arow,tp,p,brow,t,q,ccol;

 if(M.tu*N.tu)

 {            //  Q是非零矩阵
  for( arow=1;arow<=M.mu;arow++)
  {
   for(int x=1;x<=N.nu;x++)      // 当前行各元素累加器清零
    ctemp[x]=0;
   Q.rpos[arow]=Q.tu+1;         //  当前行的首个非零元素在三元组中的位置为此行前所有非零元素+1
   if(arow<M.mu)  
    tp=M.rpos[arow+1];
   else 
    tp=M.tu+1;
   for(p=M.rpos[arow];p<tp;p++)
   {     //   对当前行每个非零元素进行操作
    brow=M.data[p].j;            //  在N中找到i值也操作元素的j值相等的行
    if(brow<N.mu)
     t=N.rpos[brow+1];
    else  
     t=N.tu+1;
    for(q=N.rpos[brow];q<t;q++)
    {      //  对找出的行当每个非零元素进行操作
     ccol=N.data[q].j;
     ctemp[ccol] += M.data[p].e*N.data[q].e;    //    将乘得到对应值放在相应的元素累加器里面
    }
   }
   for(ccol=1;ccol<=Q.nu;ccol++)        //   对已经求出的累加器中的值压缩到Q中
    if(ctemp[ccol])
    {
     if(++Q.tu>MAXSIZE)
      return false;
     Q.data[Q.tu].e=ctemp[ccol];
     Q.data[Q.tu].i=arow;
     Q.data[Q.tu].j=ccol;
    }
  }

 }

 OutPutSMatrix(Q);

 return true;
}
bool CreateSMatrix_OL(CrossList & M)
{          //   创建十字链表
 int x,y,m;


 cout<<"请输入矩阵的行,列,及非零元素个数"<<endl;

 cin>>M.mu>>M.nu>>M.tu;

 if(!(M.rhead=(OLink*)malloc((M.mu+1)*sizeof(OLink))))    exit(0);

 if(!(M.chead=(OLink*)malloc((M.nu+1)*sizeof(OLink))))    exit(0);

 for(x=0;x<=M.mu;x++)
  M.rhead[x]=NULL;       // 初始化各行,列头指针,分别为NULL
 for(x=0;x<=M.nu;x++)
  M.chead[x]=NULL;

 cout<<"请按三元组的格式输入数组:"<<endl;

 for(int i=1;i<=M.tu;i++)

 {
  cin>>x>>y>>m;      //  按任意顺序输入非零元,(普通三元组形式输入)
  OLink p,q;
  if(!(p=(OLink)malloc(sizeof(OLNode))))   
   exit(0);    // 开辟新节点,用来存储输入的新元素
  p->i=x;   p->j=y;    p->e=m;
  if(M.rhead[x]==NULL||M.rhead[x]->j>y)
  {
   p->right=M.rhead[x];     M.rhead[x]=p;                
  }
  else
  {                              
   for(q=M.rhead[x];(q->right)&&(q->right->j<y);q=q->right);        //   查找节点在行表中的插入位置
   p->right=q->right;      q->right=p;     //   完成行插入
  }
  if(M.chead[y]==NULL||M.chead[y]->i>x)
  {
   p->down=M.chead[y];       M.chead[y]=p;
  }
  else
  {
   for(q=M.chead[y];(q->down)&&(q->down->i<x);q=q->down);    //       查找节点在列表中的插入位置
   p->down=q->down;        q->down=p;                      //  完成列插入
 
  }

 }

 return true;
}
bool OutPutSMatrix_OL(CrossList T)
{                //  输出十字链表,用普通数组形式输出
 for(int i=1;i<=T.mu;i++)

 {
  OLink p=T.rhead[i];
  for(int j=1;j<=T.nu;j++)
  {
   if((p)&&(j==p->j))
   {
    cout<<setw(3)<<p->e;  
    p=p->right;
   }
   else
    cout<<setw(3)<<"0";
  }
  cout<<endl;

 }

 return true;
}
//矩阵的加法
bool AddSMatrix()
{

 CrossList M,N;          //  创建两个十字链表对象,并初始化
 CreateSMatrix_OL(M);

 CreateSMatrix_OL(N);

 cout<<"输入的两矩阵的和矩阵为:"<<endl;

 OLink pa,pb,pre ,hl[MAXROW+1];            //定义辅助指针,pa,pb分别为M,N当前比较的元素,pre为pa的前驱元素
 for(int x=1;x<=M.nu;x++)  
  hl[x]=M.chead[x];

 for(int k=1;k<=M.mu;k++)

 {              // 对M的每一行进行操作
  pa=M.rhead[k];   pb=N.rhead[k];    pre=NULL;
  while(pb)
  {                        // 把N中此行的每个元素取出,
   OLink p;
   if(!(p=(OLink)malloc(sizeof(OLNode))))
    exit(0);       //  开辟新节点,存储N中取出的元素
   p->e=pb->e;    p->i=pb->i;     p->j=pb->j;
   if(NULL==pa||pa->j>pb->j)
   {            //  当M此行已经检查完或者pb因该放在pa前面
    if(NULL==pre)
     M.rhead[p->i]=p;
    else
     pre->right=p;
    p->right=pa;
    pre=p;
    if(NULL==M.chead[p->j])
    {          // 进行列插入
     M.chead[p->j]=p; 
     p->down=NULL;
    }
    else
    {
     p->down=hl[p->j]->down;
     hl[p->j]->down=p;
    }
    hl[p->j]=p;
    pb=pb->right;
   }
   else
    if((NULL!=pa)&&pa->j<pb->j)
    {           //  如果此时的pb元素因该放在pa后面,则取以后的pa再来比较
     pre=pa;        pa=pa->right;
    }
    else
     if(pa->j==pb->j)
     {           // 如果pa,pb位于同一个位置上,则将值相加
      pa->e += pb->e;
      if(!pa->e)
      {                   // 如果相加后的和为0,则删除此节点,同时改变此元素坐在行,列的前驱元素的相应值  
       if(NULL==pre)               // 修改行前驱元素值
        M.rhead[pa->i]=pa->right;
       else
        pre->right=pa->right;
       p=pa;    pa=pa->right;
       if(M.chead[p->j]==p)
        M.chead[p->j]=hl[p->j]=p->down;    // 修改列前驱元素值
       else
        hl[p->j]->down=p->down;
       free(p);  
       pb=pb->right;
      }
      else
      {
       pa=pa->right;   pb=pb->right;
      }
     }
   
  }

 }

 OutPutSMatrix_OL(M);

 return true;
}
int main()
{
    cout.fill('*');

 cout<<setw(80)<<'*';

 cout.fill(' ');

 // system("color 0C");
 cout<<setw(50)<<"***欢迎使用矩阵运算程序***"<<endl;                    //输出头菜单
 cout.fill('*');

 cout<<setw(80)<<'*';

 cout.fill(' '); 

 cout<<"请选择要进行的操作:"<<endl;

 cout<<"1:矩阵的转置。"<<endl;

 cout<<"2:矩阵的加(减)法。"<<endl;

 cout<<"3:矩阵的乘法。"<<endl;

 cout<<"4:推出程序。"<<endl;

 char c=getchar();

 if(c=='1')
  TransposeSMatrix( );     //调用矩阵转置函数
 else
  if(c=='2')
   AddSMatrix();        //调用矩阵相加函数
  else
   if(c=='3')
    MultSMatrix ();  //调用矩阵相乘函数
   else
    exit(0);         //退出
 return 0;
} 


编程=用几种语言在某个或几个平台上通过抽象思维运用一系列算法来解决现实中问题的手段
2010-05-10 10:22
快速回复:稀疏矩阵的转置用三元组表示
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