| 网站首页 | 业界新闻 | 小组 | 威客 | 人才 | 下载频道 | 博客 | 代码贴 | 在线编程 | 编程论坛
欢迎加入我们,一同切磋技术
用户名:   
 
密 码:  
共有 3008 人关注过本帖, 1 人收藏
标题:终于把B树的关键码查找和插入算法实现好了,好像B树的删除算法比较难.
只看楼主 加入收藏
geninsf009
Rank: 3Rank: 3
等 级:论坛游民
威 望:8
帖 子:613
专家分:95
注 册:2008-8-16
结帖率:100%
收藏(1)
 问题点数:0 回复次数:6 
终于把B树的关键码查找和插入算法实现好了,好像B树的删除算法比较难.
B树的插入算法在编写过程中还是觉得比较难写的,主要的问题是,结点的分裂,
对叶子结点的分裂和对非叶节点的分裂不一样,还有就是当ptr->parent==NULL,
需要新建父结点,而新建的结点始终是树的根结点,还有结点分裂过程中子树指
针的变化还是很复杂的,不过终于实现了,分享一下我的代码,可以直接运行,
本程序没有包含我编写的其他头文件,代码如下,大家多多讨论:
另外,由于B树不同于其他的树,所有我考虑了一下,还是采用缩进格式来显示
B树了,因为每个结点有多个关键码,所以用广义表形式不显示不好。

#ifndef BTREE_H
#define BTREE_H

#include<iostream.h>
#include<stdlib.h>
const int maxValue=10000;

/////////////////////////////////////////////////
//BTreeNode<T>B树的结点的定义
/////////////////////////////////////////////////
template<class T>
struct BTreeNode
{
    int n;                      //结点中关键码的个数
    BTreeNode<T>* parent;       //当前结点的父结点的指针
    
    T* key;                     //m+1个元素存放关键码,其中key[0]和key[m]没有用
    BTreeNode<T>**              //子树指针的结点数组(一共有m棵子树),m+1个元素
        subTree;                //最后一个元素subTree[m]在插入溢出的时候使用
    int** recptr;               //每个索引项中指向数据区相应记录起始地址的指针数组
    BTreeNode(int m)            //构造函数
    {
        n=0;                    //关键码个数初始化为0
        parent=NULL;            //父结点指针初始化为空
        key=new T[m+1];         //开辟关键码数组的空间
        subTree=new             //开辟子树的指针数组的内存空间
            BTreeNode<T>*[m+1]; //从p0,p1,p2,...p(m-1)共m棵子树
        for(int i=0;i<=m;i++)   
            subTree[i]=NULL;    //子树数组先全部初始化为空
    };
    bool Insert(const T& x      //把一个关键码插入到当前的B树结点中
        ,BTreeNode<T>* p)       //也把附带的新建的右子树的指针插入subTree[]中
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)   //寻找插入关键码的位置
        {
            if(x<key[i])        
                break;
        };
        for(int j=n;j>=i;j--)   //挪处新的插入位置来
            key[j+1]=key[j];
        key[i]=x;               //插入结点
        n++;
        
        for(j=n;j>=i;j--)       //把新分裂开来的右子树结点插入subTree[]中
            subTree[j+1]=subTree[j];
        subTree[i]=p;
        return true;
    };
    void Display()              //显示当前结点所有关键码
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)
            cout<<key[i]<<" ";
    };
};
/////////////////////////////////BTree<T>定义结束

/////////////////////////////////////////////////
//Triple<T>结构 返回搜索结果用的三元组
/////////////////////////////////////////////////
template<class T>
struct Triple
{
    BTreeNode<T>* r;            //结点指针
    int i;                      //关键码在当前结点中的序号
    int tag;                    //tag=0:搜索成功,tag=1:搜索失败
};
////////////////////////////////Triple<T>结构结束

/////////////////////////////////////////////////
//BTree<T>  B树的定义;
//m阶B树的根至少有两个子树,
//其他的结点至少应该有int(m/2)+1个子树
//所有的失败结点都在一个层次上
/////////////////////////////////////////////////
template<class T>
class BTree
{
private:
    BTreeNode<T>* root;         //树根结点指针
    int m;                      //即B树的阶数
public:
    BTree(int x)                //空构造函数,构造一棵空x路的搜索树
    {root=NULL;m=x;};
    BTree(int x,BTreeNode<T>* r)
    {root=r;m=x;};              //用指定的树根来初始化当前的m路搜索树
    void Insert(                //在树指定父结点的情况下插入一个结点
        BTreeNode<T>* pa,       //指定要出入的位置的父结点
        BTreeNode<T>* subTree,  //要插入的结点的指针
        int i);                 //表示插入到pa的第i个子树的位置
    
    Triple<T>                   //搜索指定关键码x对应的结点
        Search(const T& x);
    void RootFirst(             //递归:以先根的方式遍历当前的搜索树
        BTreeNode<T>* subTree);      
    void RootFirst()            //调用上面的递归函数
    {RootFirst(root);};
    bool Insert(const T& x);    //B树的插入操作
    void Display(
        BTreeNode<T>* p,int i); //递归:以缩进的格式显示当前的B树
    void Display()              //调用上面的递归函数
    {cout<<"*****当前B树的缩进结构显示*****:"<<endl;
    Display(root,1);};
};
//////////////////////////////////////B树声明结束

/////////////////////////////////////////////////
//RootFirst()公有成员函数
//以先根的方式递归遍历当前B树
/////////////////////////////////////////////////
template<class T>
void BTree<T>::RootFirst(BTreeNode<T>* st)
{
    if(st!=NULL)
    {
        int n=st->n;
        cout<<"当前结点有"<<n
            <<"个关键码:"<<endl;
        for(int k=1;k<=n;k++)       //输出当前结点的所有的关键码
            cout<<st->key[k]<<" ";
        cout<<endl<<endl;
        for(int i=0;i<=n;i++)       //递归输出所有的子树
            RootFirst(st->subTree[i]);
    };
};
//////////////////////////////RootFirst()函数结束

/////////////////////////////////////////////////
//Search()公有成员函数  搜索具有指定关键码的
//的结点并且以三元组的形式进行返回,如果没有搜索
//成功就把该关键码插入到当前驻留的结点中去
/////////////////////////////////////////////////
template<class T>
Triple<T> BTree<T>::Search(const T& x)
{
    Triple<T>  result;              //结果三元组
    BTreeNode<T>* ptr=root;         //从根结点开始搜索
    BTreeNode<T>* pre;
    /*从根结点开始往下查找*/
    int i;
    while(ptr!=NULL)
    {
        for(i=1;i<=ptr->n;i++)      //在结点内部进行顺序搜索
        {
            if(ptr->key[i]==x)      //如果找到
            {
                result.r=ptr;       //当前查找驻留的结点指针
                result.i=i;         //查找成功的关键码
                result.tag=1;       //是否查找成功
                return result;
            };
            if(ptr->key[i]>x)       //查找失败
                break;
        };
        pre=ptr;
        ptr=ptr->subTree[i-1];      //从失配的关键码左边的子树继续查找
    };
    /*如果查找失败*/
    result.r=pre;
    result.i=i;                     //可以在i-1和i之间进行插入
    result.tag=0;                   //查找失败

    return result;
};
/////////////////////////////////Search()函数结束

/////////////////////////////////////////////////
//Insert()公有成员函数  B树的插入操作
//把指定的关键码插入到B树中,使得仍然满足B树的要求
//首先对B树进行搜索,如果关键码已经存在则插入失败,
//否则执行插入,并按B树要求进行调整
//一般来说,执行插入的肯定是在叶子结点上进行
//但是如果查找成功的话,可能在非叶子结点上就结束了
/////////////////////////////////////////////////
template<class T>
bool BTree<T>::Insert(const T& x)
{
    /*如果当前的B树是空的,就新建之*/
    if(root==NULL)                  //如果当前的B树是空的
    {
        root=new BTreeNode<T>(m);   //新建一个结点
        root->Insert(x,NULL);            //把关键码插入到key[]数组第一个位置
        return true;
    };

    /*如果当前的B树不空,就搜索该树*/
    Triple<T> Tp;                   //查找结果三元组
    Tp=Search(x);
    int IsIn=Tp.tag;
    if(IsIn==1)                     //关键码已经存在
    {
        cout<<"关键码已存在!"<<endl;
        return false;               //插入失败
    };

    /*插入关键码直到结点关键码不溢出为止*/
    BTreeNode<T>* ptr=Tp.r;         //查找失败而驻留的结点
    int loc=Tp.i-1;                 //在k[loc]后进行插入
    int pkey=x;
    BTreeNode<T>* p=NULL;           //随关键一起要插入的右子树的根结点
    do
    {
        ptr->Insert(pkey,p);        //把关键码和相关的新分裂的右结点插入当前结点
        if(ptr->n>m-1)              //如果关键码溢出,则需要进行调整
        {
            /*以下处理结点的分裂*/
            int k=ptr->key[m/2+1];  //提取出要上提的关键码
            BTreeNode<T>* right     //建立分裂后右边的结点
                =new BTreeNode<T>(m);
            right->n=ptr->n-m/2-1;  //右结点的关键码个数
            for(int i=m/2+2;i<=ptr->n;i++)
                right->key[i-m/2-1] //把右半边的关键码复制进入右结点
                =ptr->key[i];
            for(i=m/2+1;i<=ptr->n;i++)
            {
                right->subTree[i-m/2-1]     
                =ptr->subTree[i];   //把相应的分裂后的右结点子树指针复制入新结点
            }
            ptr->n=m/2;             //修改原结点使之成为左结点
            right->parent
                =ptr->parent;       //新分裂的结点
            p=right;                //p是随k一起上提的新建分裂右结点指针
            pkey=k;

            /*如果当前的结点没有父结点*/
            if(ptr->parent==NULL)   //如果当前结点没有父结点,就新建父结点
            {
                BTreeNode<T>* newp  //新建一个父结点
                    =new BTreeNode<T>(m);
                newp->key[1]=k;     //插入新关键码
                newp->subTree[0]    //新关键码左边的子树
                    =ptr;
                newp->subTree[1]    //新关键码右边的子树
                    =right;
                newp->n=1;          //新关键码个数为1
                ptr->parent=newp;   //设置父结点指针
                right->parent=newp;
                root=newp;
                return true;        //插入成功并结束
            }
            else                    //如果有父结点存在
                ptr=ptr->parent;    //把上提的关键码继续插入父结点
        }
        else                        //不溢出则插入成功
            return true;
    }while(ptr!=NULL);

    return true;
};
/////////////////////////Insert()公有成员函数结束

/////////////////////////////////////////////////
//Display()公有成员函数  
//递归:显示当前B树的缩进格式
/////////////////////////////////////////////////
template<class T>
void BTree<T>::Display(BTreeNode<T>* p,int i)
{
    if(p!=NULL)
    {
        for(int j=0;j<i;j++)
            cout<<" ";          //控制缩进的格数
        cout<<"当前结点是:关键码个数"<<p->n<<" "
            <<"关键码的内容是";
        for(int k=1;k<=p->n;k++)//显示当前结点所有关键码
            cout<<p->key[k]<<" ";
        cout<<endl;
        for(k=0;k<=p->n;k++)    //递归显示子树,递归向后缩进
            Display(p->subTree[k],i+5);
    };
};
////////////////////////////////Display()函数结束

#endif

#include"BTree.h"

/////////////////////////////////////////////////
//main()函数  测试B树的程序
/////////////////////////////////////////////////
int main()
{
    BTree<int> BT(3);
    BT.Insert(53);      //依此在B树中插入关键码
    BT.Insert(75);
    BT.Insert(139);
    BT.Insert(49);
    BT.Insert(145);
    BT.Insert(36);
    BT.Insert(101);
    BT.Insert(150);
    BT.Insert(170);
    BT.Insert(25);
    BT.Insert(13);     

    BT.Display();      //显示当前B树的内容
    return 0;
};
///////////////////////////////////main()函数结束

[[it] 本帖最后由 geninsf009 于 2008-11-19 22:50 编辑 [/it]]
搜索更多相关主题的帖子: 算法 关键 删除 
2008-11-19 22:38
geninsf009
Rank: 3Rank: 3
等 级:论坛游民
威 望:8
帖 子:613
专家分:95
注 册:2008-8-16
收藏
得分:0 
学了数据结构,才真正体会到,编程不是简简单单的搭积木。
2008-11-19 22:51
ekohiliao
Rank: 1
等 级:新手上路
帖 子:19
专家分:0
注 册:2008-11-15
收藏
得分:0 
强。
2008-11-20 10:00
geninsf009
Rank: 3Rank: 3
等 级:论坛游民
威 望:8
帖 子:613
专家分:95
注 册:2008-8-16
收藏
得分:0 
上次写的B树的插入算法其实是有问题的,在这里作修正
不过确实很难发现,我是在编写删除算法的时候检测出来的。
测试了半天,发觉的问题所在:
在结点进行二次分裂的时候,没有考虑去调整孙子结点的
parent指针的调整,导致在下次二次调整的时候产生出错,
找了个放之四海而皆准的办法,就是每进行一次分裂,进行
一次从上往下的调整,这样效率低些但可靠。
2008-11-22 21:48
geninsf009
Rank: 3Rank: 3
等 级:论坛游民
威 望:8
帖 子:613
专家分:95
注 册:2008-8-16
收藏
得分:0 
/////////////////////////////////////////////////
//ParentAdjust()&sup1;&laquo;&Oacute;&ETH;&sup3;&Eacute;&Ocirc;±&ordm;&macr;&Ecirc;&yacute; &cedil;&cedil;&frac12;á&micro;&atilde;&Ouml;&cedil;&Otilde;&euml;&micro;&Auml;&micro;÷&Otilde;&ucirc;
//&micro;&Yacute;&sup1;é:&micro;÷&Otilde;&ucirc;&Ograve;&Ocirc;ptr&Icirc;&ordf;&cedil;ù&micro;&Auml;&Euml;ù&Oacute;&ETH;×&Oacute;&Ecirc;÷&micro;&Auml;&Euml;ù&Oacute;&ETH;&micro;&Auml;&frac12;á&micro;&atilde;&cedil;&cedil;&Ouml;&cedil;&Otilde;&euml;
/////////////////////////////////////////////////
template<class T>
void BTree<T>::ParentAdjust(BTreeNode<T>* ptr)
{
    if(ptr!=NULL)
    {
        for(int i=0;i<=ptr->n;i++) //&micro;&Yacute;&sup1;é&micro;÷&Otilde;&ucirc;&Atilde;&iquest;&cedil;&ouml;×&Oacute;&Ecirc;÷
        {
            if(ptr->subTree[i]!=NULL)
            {
                ptr->subTree[i]->parent
                     =ptr;         //&Eacute;è&Ouml;&Atilde;&cedil;&cedil;&frac12;á&micro;&atilde;&Ouml;&cedil;&Otilde;&euml;
                ParentAdjust(      //&micro;&Yacute;&sup1;é&micro;÷&Otilde;&ucirc;×&Oacute;&Ecirc;÷
                     ptr->subTree[i]);
            }
        };
    };
};
///////////////////////////ParentAdjust()&ordm;&macr;&Ecirc;&yacute;&frac12;á&Ecirc;&oslash;
2008-11-22 21:52
geninsf009
Rank: 3Rank: 3
等 级:论坛游民
威 望:8
帖 子:613
专家分:95
注 册:2008-8-16
收藏
得分:0 
这就是刚增加的函数
2008-11-22 21:53
东林0
Rank: 1
等 级:新手上路
帖 子:1
专家分:0
注 册:2019-12-6
收藏
得分:0 
int** recptr;//每个索引项中指向数据区相应记录起始地址的指针数组
大神,请问一下这个指针数组怎么使用呀
还有想请教一下怎样实现让key[i]与recptr[i]形成一个索引项(key[i],recptr[i]),通过key[i]可找到某个存储地址recptr[i]。
谢谢啦,这篇帖子对我帮助蛮大的。
2019-12-06 10:54
快速回复:终于把B树的关键码查找和插入算法实现好了,好像B树的删除算法比较难.
数据加载中...
 
   



关于我们 | 广告合作 | 编程中国 | 清除Cookies | TOP | 手机版

编程中国 版权所有,并保留所有权利。
Powered by Discuz, Processed in 0.020109 second(s), 7 queries.
Copyright©2004-2024, BCCN.NET, All Rights Reserved